《表1 改进的深层神经网络的预测结果》
本次实验采用了343块织物的反射率数据和配方数据进行模型的构建。实验中,随机选取323块织物的光谱反射率—织物配方数据作为模型的训练数据,其余20块织物的数据作为测试数据集。表1为利用改进深层神经网络对测试数据进行预测得到的结果。
图表编号 | XD0090214400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 肖春华 |
绘制单位 | 浙江理工大学机械与自动化控制学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
本次实验采用了343块织物的反射率数据和配方数据进行模型的构建。实验中,随机选取323块织物的光谱反射率—织物配方数据作为模型的训练数据,其余20块织物的数据作为测试数据集。表1为利用改进深层神经网络对测试数据进行预测得到的结果。
图表编号 | XD0090214400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 肖春华 |
绘制单位 | 浙江理工大学机械与自动化控制学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |