《表2 改进深层神经网络结果对比表》
对表1数据归纳,可得如表2所示的结果数据。研究结果表明:改进深层神经网络在活性红、活性黄、活性蓝上的预测误差值都很小,因此改进深层神经网络具有非常好的织物配方预测功能。
图表编号 | XD0090214300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 肖春华 |
绘制单位 | 浙江理工大学机械与自动化控制学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
对表1数据归纳,可得如表2所示的结果数据。研究结果表明:改进深层神经网络在活性红、活性黄、活性蓝上的预测误差值都很小,因此改进深层神经网络具有非常好的织物配方预测功能。
图表编号 | XD0090214300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 肖春华 |
绘制单位 | 浙江理工大学机械与自动化控制学院 |
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