《表3 口语理解的传统与神经网络的方法》

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《口语理解中改进循环神经网络的应用》

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本文的基本实验是把传统的条件随机场（Condition Random Fields，CRF）与基本的循环神经网络ElmanRNN和Jordan-RNN以及卷积神经网络（Convolution Neural Networks，CNN）进行对比实验，实验结果如表3所示。实验结果证明基本循环神经网络：Elman-RNN、Jordan-RNN以及CNN都取得比CRF更好的效果，证明了神经网络的模型在序列标注问题上的优势。