《表2 跟踪第一段视频的fish1的椭圆长短半轴误差》

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《高斯混合模型结合加权似然的目标跟踪算法》

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在本次对比性实验中，取得了良好的跟踪效果，原因分析如下:第一，图像的空间域信息主要包括:颜色、灰度值、边缘等信息，但相近的视频帧的信息是连贯或者变化不大，此时WLT很好地利用了这些信息来对下一帧进行估计。第二，在估计阶段，在视频帧中信噪比越大，则该信息在似然函数中所占的比重就应当越大，反之就越小；利用空间信息的连续性很好地指导了预测的方向，使得跟踪效果较好。