《表2 跟踪算法在10组视频序列中跟踪误差》

《表2 跟踪算法在10组视频序列中跟踪误差》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《融合扰动感知模型的孪生神经网络目标跟踪》


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为分析本文算法鲁棒性,详细测试了8种算法在这10组视频序列中的跟踪误差,如表2所示,从表中可以看出,本文算法在8组序列中跟踪误差性能均排名前3,且在大多数序列中其跟踪误差较Siamfc算法的跟踪误差低,这说明本文所提算法不仅在总体成功率和精确度上获得了良好性能,而且在复杂场景中也具备较好的鲁棒性。