《表4 VAR模型不同滞后阶数判定结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《电煤价格与发电企业利润相关性实证分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：*表示不同准则下判定的最优滞后阶数

建立VAR模型前，需要确定最优滞后阶数，最优滞后阶数选择的标准通常有HQ、LR、FPE、AIC和SC准则。采用Eviews10.0软件，建立了4个不同滞后阶数的VAR模型，结果如表4所示。由表4可知，AIC、FPE、LR信息准则均判定滞后3阶为最优滞后阶数，而HQ、SC信息准则则判定滞后2阶为最优滞后阶数，进一步对数据进行观察后发现，当滞后3阶时HQ、SC信息准则的值分别为-4.8992、-4.5892，虽然未达到最小，但非常接近其最小值-4.9002、-4.6788；而当滞后阶数为2阶时，LR信息准则的值为52.0192，与其最小值9.6990相差过大。综合判断，VAR模型的最佳滞后阶数为3阶。