《表1 0 新选定的4个位置上的能见度观测结果、基于Diva软件技术思想的插值结果及ANN推理+数值订正结果对比》

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《基于人工神经网络的北极海域大气能见度格点数据生成技术》

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由表9可得，在数据稀疏区插值结果优于ANN推理结果+数值订正的结果，主要原因有两个:一是数据稀疏条件下数值订正作用不明显，且再分析格点数据与真实数据之间拥有一定误差；二是观测值本身均为8，比较符合插值结果变化趋势较为平缓的特点，故此结果的出现具有较大的偶然性。为验证该结果出现的偶然性，现从61个观测点中筛选出分布较为分散的16个点。从该16个点位中选定能见度值相差较大的4个点用于检验两种方法的准确性，其余12个点位的数据用于插值计算及数值订正。位置分布如图7所示。两种技术下得到的能见度值如表10所示。