《表3变量指标相关系数分析》

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《上市公司股权激励与公司绩效关系实证研究——以河南省上市公司为例》

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当回归模型中两个或两个以上的变量具有相关关系时，称回归模型中存在多重共线性。因此，为了更好地进行多元回归分析，首先对数据进行了共线性检验，结果表明样本所选择的相关变量指标之间不产生共线性问题。在对变量进行检验分析之后，对模型进行多元回归分析，得到的多元回归结果如下:模型回归的F检验值为3.722，显著性为0.004，低于5%，说明模型可行。R2为0.305，调整后的R2为0.223，说明回归模型对被解释变量达到22.3%比例的解释。一般来说，R2的值处于[0，1区间时，数值大小反映模型的拟合度高低，数值越大模型的拟合度越高，回归的效果越显著，反之亦然。参考相关的研究结果，结合对样本的分析，我们认为回归结果是可以接受的。股权激励比例的标准化系数是0.540，说明提升股权激励比例会提高公司绩效，从而验证了股权激励比例与公司绩效之间的正相关关系。