《表1 变量说明表:重庆二手房价格影响因素研究》
综合考虑各个网站房源信息的完整性以及获取的便利程度,最终选取58同城为目标网站,利用python网络爬虫技术共爬取分布在重庆主城九区的50个小区的7637条房源信息。依据网页整理获得的建筑特征和邻里环境,并且结合高德地图获得的区位特征,初步筛选出二手房价格的影响因素。参照相关文献和本地特征对变量进行赋值和整合,最终收集的数据结构如表1所示。
图表编号 | XD0089729900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.30 |
作者 | 王晓娟 |
绘制单位 | 重庆工商大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |