《表1 地理信息数据统计表》

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《气候变化对太子河流域水资源影响研究》

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对SWAT模型运行所需空间数据的格式及分辨率进行归纳，地理信息数据统计，见表1。设定冬小麦为流域主要农作物，其次为大豆；中国东北部环境与生态数据，流域内土壤数据易褐土为主。国家基础地理信息中心提供河网数据，水系图分辨率为1:400万。采用SWAT模型模拟的重要前提是对流域水平衡的分析，根据专家判断法和Arc GIS平台，提取DEM集水区信息，从而构成较为完整的流域系统。SWAT模型可利用DEM数字高程数据在ARC-GIS或ARCVEIW界面下自动提取河西，一般条件下，所提取的河系具有较好的模拟效果，能够较为客观、全面的反映流域河网分布的实际状况。然而本研究选取的研究区属于地势较平坦的中下游平原区，大部分地区的海拔高度在500m以下，采用分辨率为1:25万的DEM模型提取的细河、北沙河、三道河3个支流的位置、形状与各支流的实际情况存在较大偏差，模拟分析流域径流与水资源影响必然无法准确、合理的反映实际情况。因此，为科学、准确的模拟流域泥沙、水流等水文实际状况，有必要利用合适的方法解决该问题。文章在地信数据加载过程中考虑引入1:400万电子河系，然后在电子河系与DEM数据中提取下级河系的地形计算因子、水流长度及河系走向等；在完成地信数据输入后建立模型空间结构，结合太子河中下游各支流实际情况设定集水面积阈值500km2，提取45个子流域，然后根据子流域阈值中植被类型覆盖面积占比、土壤占比等数据提取HUR水文相应单元238个[6-9]。