《表1 实验数据集统计信息》

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《融合注意力机制的多通道卷积与双向GRU模型的文本情感分析研究》

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本实验所采用的数据集为IMDb数据集和SST-2数据集。IMDb数据集共包含50 000条来自美国电影评价网站的数据集，文本平均长度为294，按照情感极性可以划分为积极（Positive）和消极（Negative）两种情感类别。SST-2数据集来自于Stanford Sentiment Treebank，是对电影评论数据集MR数据集的扩展[3]，约有11 855条文本。本文的目标是区分不同文本的情感极性，即Positive和Negative。本文所需的实验数据的统计如表1所示。