《表1 BIT-Vehicle数据集识别的实验结果》

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《改进的Faster R-CNN在车辆识别中的应用》

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本实验中随机选取BIT-Vehicle数据集中70%作为trainval数据集，剩余30%作为test数据集；trainval数据集按照7∶3随机生成train数据集和validation数据集。将分配好的数据集用于模型训练，重复实验得到训练结果，识别结果如表1所示。