《表3 研究区域大气中VOCs的PCA分析》
主成分分析法(principal component analysis,PCA)可以对大气中不同来源的物质进行识别分类,将相关性较高的物质分在同一来源中,是一种可以识别大气VOCs污染来源的方法。将该研究区域春、夏季中检出率大于70%的VOCs种类进行化合物源解析,利用IBM SPSS统计软件,对该研究区域不同组分浓度的VOCs进行最大方差旋转因子分析,按照Kaiser标准、特征值>1的提取原则,结果如表3所示。
图表编号 | XD00220443000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 钱益斌、钟昌琴、杨安富、陈静华、薛育易、黄道建 |
绘制单位 | 海南省环境科学研究院、生态环境部华南环境科学研究所、海南省环境科学研究院、生态环境部华南环境科学研究所、海南省环境科学研究院、生态环境部华南环境科学研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |