《表1 硬压板自动化扫描识别的实验结果》

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《配网自动化开关硬压板自动扫描识别技术研究》

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为测定配网自动化开关硬压板自动化扫描识别技术的应用效果，本文HUAWEI Mate30手机作为测试平台，利用Android Studio 4.0上进行测试程序开发，测试对象为某配网继电保护硬压板为测试对象，其有4组硬压板，每组12个硬压板，均为紧压式。首先利用手机扫描照相功能获取硬压板的状态图像，以此作为研究样本，利用AdaBoost算法，从海量图像的特征集合中选择一个最佳阈值，以此建构200×200个正样本，通过最佳特征的加权投票机制，获得级联分类器，而后，利用LBP算子和HOG特征作为候选特征进行硬压板识别训练，如此，便可得硬压板状态识别效果，实验结果如表1所示。