《表1 各维度指标相关系数及权重分配》

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《融合夜光遥感数据的多维贫困识别及演化分析》

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借鉴AF法[8]及所得统计数据从社会、经济、健康、自然四个维度选取指标，减少具体指标选择的主观因素，指标与ANLI进行相关性分析，相关系数绝对值达到0.38的作为指标。AHP方法需构造判断矩阵，该过程在两两指标重要性比较时主观因素较强，因此以指标的相关系数作为衡量标准，两两指标的相关系数比值得到判断矩阵（判断矩阵需经过一致性检验），从而更加客观地确定权重。人均可支配收入指标与ANLI相关性较大系数为0.802，但2003—2013年中部分数据不全，教育方面选取在校学生占总人口比例作为指标，但与ANLI相关系数仅0.037（说明四川省ANLI表征地区经济方面与教育相关性不大，从另一个层面反映四川省教育普适性），因此在构建多维贫困指标体系时未予考虑。