《表5 回归结果：环境税对企业竞争力的影响——基于面板分位数的研究》

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《环境税对企业竞争力的影响——基于面板分位数的研究》

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注:***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著性水平。下同。

传统回归模型主要关注解释变量x对被解释变量y的条件期望E（y|x）的影响，实际上是均值回归。条件期望E（y|x）刻画的是在x=xi时，y的集中趋势，无法表示x对整个分布y|x的影响，当y|x不是均匀对称分布时，这种偏差更为明显。相较之下，分位数回归法可以估计出条件分布y|x的若干个重要的条件分位数，如中位数、1/4分位数等，能提供关于条件分布y|x更全面的信息。同时分位数回归所使用的最小化目标函数是残差绝对值的加权平均，不容易受到极端值的影响，因而相对于传统回归模型而言，结果更为稳健。分位数回归结果如表5中B栏所示。