《表3 肩部识别率测试：基于Kinect的动作识别跟踪的机械臂平台》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
经过多次验证（见表2、表3），其平均识别率达到95.24%，平均误差为5.15%，可近似认为其可以完成对目标动作的识别及跟踪。
| 图表编号 | XD0087131200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.05.23 |
| 作者 | 高金潇、陈亦楠、李福浩 |
| 绘制单位 | 吉林大学仪器科学与电气工程学院、吉林大学仪器科学与电气工程学院、吉林大学仪器科学与电气工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 室外光照识别结果：基于Kinect的动态手势识别研究》2021.02.25
- 《表1 原料粉末特性：基于语音识别技术的测试平台研究》2020.11.05
- 《表1 测试数据：基于模板匹配的人脸识别跟踪方法研究》2021.02.01
- 《表1 三连杆机械臂参数：基于混合插值的机械臂运动轨迹跟踪控制方法》2020.10.31
- 《表2 三方博弈支付矩阵：基于Kinect的动态姿势识别方法在医疗康复中的应用》2020.12.06
- 《表2 识别结果：基于机器视觉的五自由度分拣机械臂设计》2020.07.20
- 《表1 识别率对比结果：基于Kinect采集的武术动作识别匹配研究》2020.03.25
- 《表1 人脸识别测试结果：基于RK3288国产化平台下嵌入式人脸识别系统的开发》2020.03.10
- 《表3 各动作识别率对比：基于深度学习的人体动作识别方法》2020.04.16
- 《表2 控制参数：基于快速非奇异终端滑模的机械臂轨迹跟踪方法》2020.03.01
- 《表1 测试环境：基于Camshift算法的人脸跟踪识别系统的设计》2019.10.25
- 《表1 识别率数据：基于姿态角的双Kinect数据融合技术及应用》2019.10.18
- 《表4 人体动作类型在UT-Kinect数据集的识别率》2019.09.16
- 《表2 基于容错方案的机械臂执行曲线轨迹跟踪任务过程中的位置误差》2019.09.20
- 《表1 基于容错方案的机械臂执行直线轨迹跟踪任务过程中的位置误差》2019.09.20
- 《表3 动作识别效果对比：基于动作模板匹配的弱监督动作定位》2019.08.10
- 《表4 肘部实时率测试：基于Kinect的动作识别跟踪的机械臂平台》2019.05.23
- 《表2 肘部识别率测试：基于Kinect的动作识别跟踪的机械臂平台》2019.05.23
- 《表1 软件测试环境：基于移动计算平台的语音情感识别系统设计》2019.06.20
- 《表3 系统功能性测试：基于百度AI开放平台的人脸识别门禁系统》2019.06.01