《表1 识别率数据:基于姿态角的双Kinect数据融合技术及应用》
对以上6种姿势严格按照提取标准姿势特征的规则,创建标准姿势特征向量样本集:A={n1,n2,…,n24}。招募5名体型不同的志愿者对每个姿势进行20次实验,分别通过基于姿态角的双Kinect人体姿势识别算法和Lin等[12]方法进行识别这6种姿态。将两种不同方法的识别率进行对比,结果如表1所示。
图表编号 | XD00108402200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.18 |
作者 | 郭同欢、陈姚节、林玲 |
绘制单位 | 武汉科技大学计算机学院、武汉科技大学计算机学院、武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室、武汉科技大学冶金工业过程国家级虚拟仿真实验教学中心、武汉科技大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |