《表2 气象要素模拟评估统计》

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《近5年徐州市大气污染变化及相关气象作用》

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为了评估WRF的大气边界层气象模拟，选取徐州观象台观测与模拟地面气象数据进行统计对比，分析逐日变化趋势差异，并采用统计参数:r（相关系数）、NMB（标准平均偏差）、RMSE（均方根误差）定量评估模拟效果[13]。由图1可得，WRF模式模拟的近地面气温、风速、气压与观测值变化趋势基本一致，尽管模式未能模拟出6-8月频繁出现的气压高值。气象要素的观测和模拟统计分析表明（表2），气温、风速、气压的模拟和观测平均值相近，其相关系数介于0.70～0.99之间，标准平均偏差介于-0.05～0.15之间，均方根差介于0.60～6.72。总体而言，模式能够合理地再现近地面气象要素时间变化，可用于徐州市空气质量变化中气象作用的影响分析。