《表4 不同边界层参数化方案对民勤站近地层气象要素及其扰动模拟结果的统计分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《边界层参数化方案对一次西北地区沙尘天气过程影响的数值模拟研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：R表示相关系数，RMSE表示均方根误差；*表示未通过α=0.05的显著性检验。

5种边界层参数化方案对民勤站地面PM10浓度、10 m风速、2 m气温和2 m相对湿度模拟效果的统计分析结果可以看出（表4)，Bou Lac方案模拟的10 m风速与观测值的相关系数最高、均方根误差最低，MYJ和QNSE方案模拟的10 m风速与观测值的相关系数最低、均方根误差最高。同时，5种边界层参数化方案均能较好的模拟出局地天气的日变化特征，模拟的2 m温度和2 m相对湿度与观测结果的相关系数均高达0.98。为统计分析不同方案模拟的湍流特征差异，利用2 m温度及2 m相对湿度的扰动值来探讨不同方案的模拟效果，扰动序列是由原始序列减去利用观测序列拟合出的日变化趋势得出。统计结果中，YSU方案模拟的扰动2 m温度和扰动2 m相对湿度与观测值的相关系数最高、均方根误差最低，QNSE方案的相关系数最低、均方根误差最高，此外，与模拟和观测的原始序列相关性相比，模拟和观测的扰动序列相关性大幅下降，这显然与边界层湍流过程的复杂性有关。5种方案模拟的PM10浓度与观测值的相关系数则差异较小，但YSU、MYJ和QNSE方案模拟的PM10浓度与观测值的均方根误差较低，MYNN2.5和Bou Lac方案模拟的PM10浓度与观测值的均方根误差较高。