《表4 WRF模式气象要素模拟评价》
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由表4和表5可知，气温和相对湿度的模拟值与观测值的相关系数分别高达0.89与0.74，且MFB和MFE均接近0，表明WRF模式能较好地模拟气温与相对湿度.而对于风速和风向的模拟，模拟值和观测值趋势基本一致，但MFB和MFE均偏高，这主要是因为WRF对夜间风速存在一定的高估.对于O3浓度的模拟，7个站点的模拟值和观测值的相关系数均处于0.7以上，MFE、MFB都小于0.3，且除7月9～10日O3模拟值较观测值有所低估外，7月1～4日，7月10～14日O3重污染均出现相应的峰值（如图5所示），说明CMAQ模拟结果与观测值虽然存在一定差异，且模型模拟中有来自排放清单和碳键化学机制的不确定性，CMAQ仍然可以较为准确地模拟O3的日变化特征，并能较好地重现O3的峰值.
| 图表编号 | XD00178970500 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.05.20 |
| 作者 | 杨显玉、易家俊、吕雅琼、刘志红、王式功、吕世华、张小玲、吴锴、王浩霖 |
| 绘制单位 | 成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室、成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室、中国科学院成都山地灾害与环境研究所、成都信息工程大学资源环境学院、成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室、成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室、成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室、成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室、中山大学大气科学学院广东省气候变化与自然灾害研究重点实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
