《表2 共线性诊断：基于主成分分析的裸地潜水蒸发与气象要素关系模拟》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于主成分分析的裸地潜水蒸发与气象要素关系模拟》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由表1可知，平均气温、地温、绝对湿度和水汽压力差间彼此密切相关，相关系数在0.75～0.97范围内波动。地温与气温的能量来源主要都是太阳辐射，地表作为大气的重要下垫面，时刻与气温进行着热量交换，二者具有高度的相关性[16]。绝对湿度是指在标准状态下每立方米湿空气中所含水蒸气的重量，在其他条件不变的情况下，即空气中水蒸气的量占它饱和量的百分比不变时，气温升高，饱和量增大，绝对湿度必然增大。水汽压力差是指在一定温度下，饱和水气压与空气中的实际水汽压之间的差值，气温升高，饱和水气压增大，水汽压力差也相应增大。相关系数表明，气象要素间存在不同程度的相关性，建立多元回归模型时可能存在多重共线性问题。从定量的角度分析，计算多气象要素间的容忍度和方差膨胀因子，结果见表2。