《表3 基于上下文信息的特征函数》

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《基于最大熵隐马尔科夫模型的电网故障诊断方法》

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针对调控中心收集到的遥信信息中上下文之间的联系，将一些故障诊断特有的规则用特征函数表示，且考虑到具体的事件状态和该特征属性相对于该状态的权重比，可以分为正向特征和负向特征。正向特征表示当观察值出现且满足一定条件特征时，出现对应状态值的概率增加；负向特征表示当观察值出现且满足一定条件特征时，出现对应状态值的概率减少。为提高信息识别模型的客观性及准确性，基于上下文信息的特征被考虑进来，表3列出部分特征函数。表中fi，j（o t，q t）表示当观察值to具有特征i，且标记状态为时对应的函数值fi，j（ot，qt）为1。文中列出的特征函数主要基于仿真系统D5000中训练故障样本总结得出，具体应用模型中特征函数的个数可依不同电网的需求进行添加和删减，以便提高故障信息评估容错性。