《表9 预测点精度(2016-12-06)》
本文选择ERMSE和EDAY作为评估预测准确性的标准,预测结果如表7和表8所示。从表7和表8中可以看出,在2个预测日内,本文所提算法都能够较好地预测短期光伏发电功率,并且产生较小的误差。计算预测光伏发电功率各个点的绝对误差,分别统计了误差小于1%、5%和10%的点数和百分比,结果如表9和表10所示。根据统计结果可以看出,SKAB-LSSVM在2个预测日内显示出良好的准确性。模型的ERMSE和EDAY误差在所有模型中最小,并且在不同相似日预测点误差在1%、5%和10%以内所占总体预测点数的比例最高。因此可以认为SKBA-LSSVM适用于短期光伏发电功率的预测。
图表编号 | XD0085932500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 张彩庆、郑强 |
绘制单位 | 华北电力大学经济与管理学院、华北电力大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |