《表6 9个月尺度SPEI预测精度/%Tab.6 Forecasting precision for SPEI-9》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《ARIMA和ANN模型的干旱预测适用性研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

利用最终确定的ARI-MA和ANN模型对三江平原7个站点2016年各尺度SPEI进行预测，将预测值与实际值通过精度进行比较，结果见表6~8。表6~8中仅列出精度在70%以上的结果。对于3个月和6个月尺度，ARIMA和ANN模型的预测精度均在60%以下，表明在三江平原地区两模型均不适用于短时间尺度的干旱预测。对于9、12、24个月尺度的SPEI，随着时间尺度的增加，两模型的预测能力逐渐提高。特别是对于12、24个月SPEI的1步预测，精度达到80%以上。从模型角度来看，对于所有的时间尺度，相比于ARIMA模型，ANN模型预测精度更高。