《表8 24个月尺度SPEI预测精度/%Tab.8 Forecasting precision for SPEI-24》
利用最终确定的ARI-MA和ANN模型对三江平原7个站点2016年各尺度SPEI进行预测,将预测值与实际值通过精度进行比较,结果见表6~8。表6~8中仅列出精度在70%以上的结果。对于3个月和6个月尺度,ARIMA和ANN模型的预测精度均在60%以下,表明在三江平原地区两模型均不适用于短时间尺度的干旱预测。对于9、12、24个月尺度的SPEI,随着时间尺度的增加,两模型的预测能力逐渐提高。特别是对于12、24个月SPEI的1步预测,精度达到80%以上。从模型角度来看,对于所有的时间尺度,相比于ARIMA模型,ANN模型预测精度更高。
图表编号 | XD0020344500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.09.01 |
作者 | 杨慧荣、张玉虎、崔恒建、高峰、陈秋华 |
绘制单位 | 首都师范大学数学科学学院、首都师范大学资源环境与旅游学院、首都师范大学数学科学学院、首都师范大学资源环境与旅游学院、首都师范大学数学科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |