《表8 热湿舒适性值预测与精度分析Tab.8 Prediction and accuracy analysis of heat-moisture comfort value》

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《基于GA-BP算法的着装时男性下体热湿舒适性预测》

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通过SVM回归模型公式（3）对新训练集中的主观评价值进行拟合，拟合效果显著，均方误差mes=8.967 7，拟合优度值R2=0.998 9。为验证模型的效果，特将检验样本用来测试，预测值几乎接近主观评价值，见图5；同时，表3、表5、表6或表7数据按照文献[1-2，4，6-9，12]中灰色理论、线性回归分析、模糊数学及BP算法进行预测，与本文采取基于GA-BP算法的SVM预测进行对比，见表8。