《表1 FPGA与MATLAB实验平台上的摔倒检测结果》

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《基于FPGA的视频监控摔倒检测报警系统》

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当仅用人体高宽比和有效面积比2个条件判定摔倒时，图11中的12帧图像均被判定为摔倒，其中图11（a）、11（b）、11（c）、11（d）、11（e）、11（f）这六帧分别对应压腿、踢腿、扩胸、弯腰、俯卧撑和扭秧歌的日常健身动作，存在较大的误判。增加人体中心变化率对判定结果进行修正后，由于图11（a）、11（b）、11（c）、11（d）、11（e）、11（f）的中心变化均小于阈值6.5，此时判定结果为非摔倒，得知通过中心变化能够有效地减少系统误判。同时分别在FP-GA硬件平台与MATLAB软件平台进行摔倒准确率测试，摔倒检测的准确率对比如表1所示。