《表2 典型测点M估计量与均值对比表》

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《基于M估计的改进Pauta准则在监测数据粗差识别中的研究及应用》

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（1） 总体位置参数改进效果。分别计算测点L14、测点GL09、测点UP05原始数据序列的均值、人工剔除离群点序列均值和位置M估计量，如表2示。可以看出含离群点序列的Tukey双权估计量非常接近于人工剔除离群点序列的均值，而原始序列均值与剔除离群点序列的均值相差较远；对比测点EX14数据序列的均值和M估计量计算结果发现，两种位置参数估计值相差不大。因此，可以明显看出基于残差平方和的目标函数计算的均值对离群点非常敏感，M估计量的抗扰动性明显优于均值。