《表1 不同算法得到的适应度解》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
根据上述设置的参数进行仿真，对综合目标函数值最小进行寻优。通过三种算法的优化得到的对DG选址定容的优化结果，如表1所示。
| 图表编号 | XD0085467800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.09.10 |
| 作者 | 卢光辉、滕欢、廖寒逊、吴泽穹 |
| 绘制单位 | 四川大学智能电网四川省重点实验室、四川大学智能电网四川省重点实验室、四川大学智能电网四川省重点实验室、国网四川省电力公司信息通信公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 本文方法与对比算法对城市影像解混得到的重建误差（RE）与丰度稀疏度（SA）指标值》2020.12.20
- 《表1 数值解求解得到位移分量与解析解的平均相对误差》2021.01.18
- 《表1 不同机构反演得到的丁青5.1级地震震源机制解》2020.06.25
- 《表1 西藏墨脱M6.3地震的不同震源机制解及将其作为初始解得到的中心震源机制解》2020.10.01
- 《表1 不同算法下的适应度值》2020.09.01
- 《表1 应用标准解解决流程得到的标准解》2020.04.15
- 《表1 DE/EDA、JADE、EDA/LS及其变形算法在13个YLL测试题上独立运行30次，每次函数适应值评估次数均达到300000，得到的最优解适应值的中值、均值和方差的统计表》2020.02.01
- 《表2 DE/EDA、JADE、EDA/LS及其变形算法在13个测试题上得到的最优解函数适应值的排序结果统计》2020.02.01
- 《表3 算法在不同变量维度下得到的最优解中值统计》2020.02.01
- 《表1 不同检测算法在进行边缘检测得到的性能指标情况》2019.07.20
- 《表1 定理3得到的欧式看涨期权价值积分解与解析解(24)的对比》2019.09.28
- 《表3 应用标准解解决流程得到的标准解》2019.07.15
- 《表1 采用大数据集域自适应快速算法得到的图像智能识别测试结果》2019.04.01
- 《表1 对不同的视频帧采用不同的融合算法得到的不同的融合结果的评估》2019.05.01
- 《表1 不同算法得到的清晰度评价值》2019.01.20
- 《表3 不同试验条件下得到的卵转铁蛋白酶解物浓度》2019.05.10
- 《表1 不同特征选择算法得到的分类器的分类性能》2019.01.15
- 《表1 不同算法所求得的数值解与精确解的绝对误差》2018.03.10
- 《表1 不同算法得到的传感器布设点》2018.05.30
- 《表1 不同算法得到的优化参数》2019.10.01