《表1 SOC估算方法的对比》

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《电池管理系统关键技术综述》


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式(2)、(3)中:xk是系统的状态向量;yk是系统的观测向量;wk和vk分别是系统的过程激励噪声和观测噪声;uk是系统控制输入;k-1代表k时刻之前的时刻。若系统的状态方程和量测方程是非线性的,需要采用扩展卡尔曼滤波法(EKF)估算SOC值。由于计算复杂且受电池模型影响大,人们发展了无迹卡尔曼滤波法(UKF),不用对非线性方程进行线性化,提高了SOC的估算精度[15-16]。表1给出了SOC估算方法的对比。