《表2 调整后时刻表与原始时刻表对比》

《表2 调整后时刻表与原始时刻表对比》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于排队论的地铁列车运行自动调整优化模型》


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注:斜体表示调整后的时间。

假设列车运行过程中由于随机因素的干扰,自动调整模块识别到10104次列车到达A站时晚点了100 s,采用本文提出的列车运行调整模型计算,可以在14 s内输出调整后的结果,受影响的车次调整后的列车时刻表和计划时刻表对比如表2所示。