《表2 所有城市样本高等教育人口对城市化影响的回归结果》

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《高等教育人口对城市化的影响研究——来自中国287个地级及以上城市的经验证据》

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注:wald检验结果均为在1%的水平上拒绝原假设；模型中同时控制了个体效应和时间效应的结果。由于人口数量的变化，每年不同规模城市的数量产生变动，导致面板样本截面数与观测年数的乘积不等于样本容量。*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著。

表2中全社会固定资产投资额自然对数的系数显著为正，说明固定资产投资有利于企业的兴办和城市化；具有劳动能力、未受过高等教育人口绝对规模自然对数的系数在1%的水平上显著为正，说明具有劳动能力且未受过高等教育人口也能促进城市化，这是由于当前中国大多数城市的第二产业以劳动密集型为主要特征，对于低技能劳动力的需求较大，大量的农村剩余劳动进城务工促进了城市化进程。人均实际GDP自然对数的系数也在5%或1%的水平上显著为正，说明经济发展能促进城市化。出口依存度自然对数的系数、道路密度自然对数的系数、政府干预程度自然对数的系数、经济特区或沿海开放城市虚拟变量和直辖市、省会或副省会城市虚拟变量的系数均为正，说明对外开放水平的提高、道路等基础设施的改进、政府干预、沿海区位优势与城市的行政级别的提高均有利于城市化。人口密度自然对数的系数为负，说明人口密度的提高更容易产生交通堵塞等一系列拥挤效应，不利于城市化进程。房地产开发投资额自然对数的系数在模型8中显著为负，说明在特大城市房地产的投资并不会有利于城市化，这主要是因为人口向城市聚集还受房价因素的影响，城市的房子数量虽多，但房价过高，也不利于城市化。