《表7 稳健性检验(OLS)》

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《排污权交易对企业劳动力需求的影响及路径研究——基于中国碳排放权交易试点的准自然实验检验》

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注:（1）为了剔除异常值对估计结果的影响，对所有连续性变量进行1%的缩尾处理。（2）相对于非试点地区，试点地区企业面临更大的合规压力，一些企业，特别是高污染企业，可能将生产地址由试点地区搬迁到非试点地区，以规避合规成本，从而导致回归结果出现偏差。为了解决这个问题，

为了检验模型（2）的分析结果是否具有稳健性，本文采取在全国所有省份中随机分配试点地区的方法进行安慰剂检验[31]。具体而言，从31个省份（不包括港澳台地区）中随机抽取6个省份作为处理组（1），假设这6个省份进行了碳排放权交易试点，其他省份为对照组，然后用模型（2）重新进行估计，并进行了500次随机抽样，以避免偶然事件的影响。图4报告了500次随机抽样的估计系数和p值的分布情况，估计系数集中分布在零点附近，p值大多大于0.1；同时，前文的估计值（来自表6）在安慰剂测试中是明显的异常值。此外，本文还通过缩尾处理、排除回避行为、增加联合固定效应、反事实检验等方法进行稳健性检验（见表7），检验结果均支持“碳排放权交易显著提高了企业的劳动力需求”的结论。因此，本文的实证结果是稳健的。