《表4 回归性分析:家族涉入与企业绩效间的调节效应研究》
本文在研究的过程中,对相关的数据参数进行回归性分析,其分析结果如表4所示,其中(1)列主要表示的是该类基础模型中主要包含的数据参数为控制变量,而列(2)则以此为基础,在其中加入了解释变量家族涉入,该列能够在后续的研究与深化中检验假说H1,根据列(2)的数据结果显示,在5%水平的情况下,家族涉入与企业绩效的关系呈正向相关,也就是说在5%水平的时段上,企业内部运营过程中,家族涉入的整体程度深化,则企业的绩效状况显示越好,可以进一步证实假说H1的论点。同样,列(3)也是以(1)为基准在其中添加调节变量,即团队稳定性,根据数据的结果显示可知,团队稳定性与企业绩效的发展并未过多牵连。列(4)在实践研究的过程中,主要是在(2)的基础上将FI*SI、团队稳定性的相应变量参数融入,以其最终显示结果作为假说H2的验证数值。此外,根据列(4)可知,虽然团队稳定性与家族涉入在实践发展与研究的过程中不存在明显的相关性,但是FI*SI与企业绩效在水平为10%的时段中呈负相关的状态与趋势,可以证明,在家族企业的发展中,其团队内部的稳定性越高,家族涉入对企业的绩效影响则若弱,假说H2再次被证实;列(5)同样以(1)中相关数据参数为基础,并在其中添加相应的调节变量,即冗余资源,根据回归结果表格可知,在1%水平的时段中,冗余资源与企业绩效呈现负相关关系,可以证明在家族企业的发展中,家族企业的绩效水平会在较大程度上受到冗余资源的影响。列(6)的研究是在(2)的基础上将冗余资源的数据和企业涉入与冗余资源的乘积值添加其中,根据该项研究的最终结果可知,在1%水平的时段中,冗余资源与企业绩效的关系为负相关,在10%水平的时段中,企业涉入与冗余资源的乘积值和企业绩效的关系为正相关。二者结合可得出,冗余资源的存在会在一定程度上致使企业绩效的缩减,但是随着家族涉入含量的提升,冗余资源的自身价值也会随之提升,该部分内容证实了假说H3.最终,在末端,将本文研究中所涉及的所有变量都带入到(7)中,数据显示,回归结果与最初结果基本一致。
图表编号 | XD0084481800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 姚玉剑 |
绘制单位 | 中南林业科技大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |