《表1 所有站点L-Tm、P-Tm和M-Tm模型偏差的均值和均方根》

《表1 所有站点L-Tm、P-Tm和M-Tm模型偏差的均值和均方根》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《顾及周期性误差修正的加权平均温度模型构建》


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以ATHALASSA站(35.14°N,33.40°E)为例,图2给出了该站2011—2014年采用不同Tm模型计算的Tm误差的时间序列,图中灰色部分为误差值,黑色部分是利用三角函数对Tm误差进行拟合得到的曲线,拟合函数包含年周期项和半年周期项。从图2可以看出3类模型的Tm误差均存在明显的周期性变化,且不同模型的周期基本相似,但振幅差别较大,3类模型的最大拟合振幅分别为-3.92、-4.59和-2.35K;对3类模型偏差的均值和RMS进行统计,其均值分别为-0.36、0.43和-0.34K,RMS为3.79、5.30和3.30K,可以看出相比于L-Tm和P-Tm模型,M-Tm模型所受周期性的影响最小,RMS最优。对所有站点的均值和RMS进行统计,结果如表1所示。从表1可以看出,3类模型的偏差均值的平均值均在±0.05K以内,说明不存在明显的系统性误差;相比于L-Tm和P-Tm模型,M-Tm模型的平均RMS最优,且RMS的变化范围也更为集中。