《表5 下垫面为农田时3种积雪产品偏差和均方根误差比较》

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《基于积雪调查数据的东北地区被动微波积雪遥感产品精度验证与分析》

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考虑下垫面对积雪产品反演精度的影响，由表4和表5可以看出，在积雪不同观测时期，GlobSnow雪水当量产品在农田和阔叶林两种下垫面下雪深反演精度均是最高的，两种下垫面反演误差差别较小，偏差的和均方根误差的差值均不超过2.11 cm和3.46 cm，这是由于GlobSnow雪水当量产品利用HUT模型进行反演，该模型考虑了森林冠层对微波亮温的影响，对森林下垫面下的雪深分布反演结果精度较高，使其与农田下垫面反演精度相差很小。与GlobSnow雪水当量产品相比，FY-3B雪深产品反演精度较低，但是也能较准确地反映两种下垫面下的雪深分布，因为FY-3B产品分别建立了草地、农田、裸地和森林4种地物类型下相对纯像元情况下的雪深反演算法，考虑了森林对反演结果的影响，所以两种下垫面下反演误差差别很小。AM-SR-2雪深产品虽然采用动态亮温梯度法反演雪深，理论上比静态亮温梯法精度高。但是在该方法中，其雪粒径和雪密度等没有反映出积雪的动态特征，致使其在东北地区出现严重高估雪深情况。并且对于AMSR-2雪深产品，农田下垫面下的反演精度远远高于阔叶林下垫面的反演精度，这可能是由于在该产品中，森林覆盖率的确定是雪深反演算法的重要误差来源，而AMSR-2产品中森林覆盖率的确定主要根据植被连续场（VCF）数据，在这个过程中，利用植被连续场数据确定植被覆盖率存在一定的误差。