《表2 不同格网大小时影像SIFT特征提取时间》
当获取原始影像后,首先依次提取影像的SIFT特征。文献[6]提出一种GPU并行加速的SIFT特征提取算子SiftGPU,提升SIFT特征算子的计算效率。然而由于显卡存储资源有限,SiftGPU算子无法直接对原始影像进行处理。本文采用分块提取的策略,将原始影像划分为规则格网,依次提取格网内影像的SIFT特征,之后将所有SIFT特征进行合并。为了能将影像划分为整数格网,格网宽度设置为2的倍数。以100张索尼ILCE-5100影像为例,统计不同格网大小时SIFT特征提取的总耗时(包含影像读取),按平均值计算其单张影像耗时如表2所示。
图表编号 | XD0084318200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.15 |
作者 | 任超锋、彭晓东 |
绘制单位 | 长安大学地质工程与测绘学院、长安大学西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |