《表2 SIFT特征提取结果》
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《SIFT和SVD相结合的GF-2影像感知哈希算法》
本文通过对原始影像进行分块处理,使影像中的局部细微篡改可以进一步精确到具体子块,从而实现对影像中局部篡改的定位。子块划分越细,算法对于篡改的定位精度越高。但是具体的子块划分方式应由影像的参数、算法运行时间及稳健性等因素共同决定。在利用SIFT提取特征信息的过程中,若子块划分过于精细,则影像中类似水体等地物信息过于平滑的部分,在SIFT算子进行特征提取的过程中可能会出现特征提取失败的情况。表2为本文试验数据通过不同的数据分块时,利用SIFT算子进行特征提取的结果。
图表编号 | XD00144876200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 王昊、张黎明、慕号伟、张鑫港、陈金萍 |
绘制单位 | 兰州交通大学测绘与地理信息学院、地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心、甘肃省地理国情检测工程实验室、兰州交通大学测绘与地理信息学院、地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心、甘肃省地理国情检测工程实验室、扬州微地图地理信息科技有限公司、兰州交通大学测绘与地理信息学院、地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心、甘肃省地理国情检测工程实验室、兰州交通大学测绘与地理信息学院、地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心、甘肃省地理国情检测工程实验室、兰州交通大学测绘与地理信息学院、地理国情监测技 |
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