《表3 各价格指数的方差分解结果》

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《经济政策不确定性对物价水平的影响研究》

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除了脉冲响应函数，通过采用方差分解的方法获取不同方程的冲击反应对各个变量变动的方差贡献率构成。方差分解可以通过分析每一个结构性冲击对内生变量变化的贡献度，以进一步评价不同结构冲击的相对重要性[9]17—26。首先，除了各价格指数自身变化的贡献度以外，经济政策不确定性对各价格指数变动的方差贡献程度均在20%以上，但贡献程度同样存在一定的差异。其中，经济政策不确定性对CPI及其各分类指数的方差贡献度高于PPI及其各分类指数的方差贡献度，说明经济政策不确定性对CPI及其各分类指数变动贡献度较大。其次，PPI分类价格指数中，经济政策不确定性对生产资料价格指数（PPI＿pro）的方差贡献度大于对生活资料价格指数（PPI＿liv）的方差贡献度。最后，经济政策不确定性对CPI分类指数的方差贡献中，对农村居民消费价格指数（CPI＿rural）变动的贡献度要高于对城市居民消费价格指数（CPI＿city）变动的贡献度，且高于经济政策不确定性对其他所有价格指数变动的贡献度。截止到60期，达到了27.12%，而对食品类居民消费价格指数（CPI＿food）和居住类居民消费价格指数（CPI＿live）的方差贡献度相差不大，分别为25.95%和25.69%，说明经济政策不确定性对各消费价格分类指数变动的贡献度差异不大，具体如表3所示。