《表3 回归模型方程的方差分析》

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《藜麦抗氧化肽制备工艺研究》

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注：*为差异显著（P<0.05）；**为差异极显著（P<0.01）。

为了检验回归模型方程的有效性，进一步确定各因素对藜麦抗氧化肽性能的影响，对回归模型进行了方差分析，结果见表3。可以看出，回归模型的F值为86.4，P值<0.01，模型极显著；失拟项的P值为0.1532>0.05，失拟不显著。表明该模型拟合度较好，可靠性高，回归模型能较好地分析3个因素与响应值之间的关系，试验办法具有可行性。回归模型中F (A）=216.96，F (B）=2.71，F (C）=196.71，说明各因素对DPPH自由基清除率的影响顺序为pH值>加酶量>温度。此外，回归模型方程中一次项A、C，交互项AC、BC和二次项A2、B2、C2对DPPH自由基清除率的影响极显著（P值<0.01）；回归模型方程中交互项AB对DPPH自由基清除率的影响显著（P值<0.05）；回归模型方程中一次项B对DPPH自由基清除率的影响不显著。