《表2 空间计量模型各种检验结果》
注:(1)模型1、模型2、模型3的被解释变量分别为商服用地出让量、住宅用地出让量、工业用地出让量。(2)**和***分别表示在5%和1%水平上显著。
采用Elhorst[30]建立的研究范式,首先进行空间模型适用性检验,如果检验结果支持建立空间模型,则进一步进行空间面板模型形式检验,确定合理的空间模型形式。在此基础上,进行固定、随机效应检验,选择合适的参数估计方式,得出模型估计结果。按照上述思路,首先估计非空间面板模型,并根据估计结果构建LM统计检验量(结果如表2所示)。可见,3个模型在4种检验中均拒绝原假设,应建立空间面板模型。其次,利用空间杜宾模型(SDM)、空间自回归模型(SAR)、空间误差模型(SEM)的估计结果进行两组Wald和LR检验。其中第一组为Wald test(SAR)、LR test(SAR),第二组为Wald test(SEM)、LR test(SEM),如果两组检验均拒绝原假设,那么合理的模型形式应为空间杜宾模型(SDM);如果不拒绝第一组或第二组检验的原假设,那么合理的模型形式应为空间自回归模型(SAR)或空间误差模型(SEM)。表2的检验结果表明,不拒绝第一组检验的原假设,但拒绝第二组检验的原假设,据此可以确定空间面板模型的合理形式应为空间自回归模型(SAR)。再次,利用Hausman检验进行固定、随机效应检验,表2检验结果显示拒绝随机效应的原假设,应按照空间固定效应模型进行参数估计。
图表编号 | XD0082802400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | |
作者 | 彭山桂、景霖霖、张苗、程道平、吴群 |
绘制单位 | 山东师范大学商学院、南京农业大学公共管理博士后流动站、山东师范大学商学院、山东师范大学商学院、山东师范大学商学院、南京农业大学公共管理学院 |
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