《表3 区域工业绿色创新效率的空间计量模型稳健性检验结果》

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《对外直接投资能否提升中国工业绿色创新效率:基于创新价值链与空间关联的视角》

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注:囿于篇幅限制，本表只报告模型中关键变量估计结果。括号内报告的是标准误差（Standard error）。***、**、*分别表示1%、5%和10%的显著性水平，以上均采用双尾检验（Two Tail Test）。

本文从如下几个方面对计量结果进行稳健性检验:（1）不同研究文献采用不同的测算指标来衡量区域对外直接投资水平，为避免指标选取差异带来的估计偏误，本文将核心解释变量指标替换为本省以当年汇率折算为人民币的对外直接投资（非金融类）占GDP的比重（白俊红和刘雨英，2018），并同前文采用对数化处理（ln＿ofdig）。（2）对于模型潜在的内生性问题，即对外直接投资水平和工业绿色创新效率可能存在双向因果关系，首先参考杨世迪等（2017）的做法，将核心解释变量进行滞后化处理（ln＿ofdit-1）。（3）为进一步避免模型内生性的可能影响，采用本省人均国际旅游外汇收入的对数值（ln＿tour）作为区域对外直接投资水平的工具变量进行估计。国际旅游外汇收入能较好反映本地区国际化开放程度，且不易受到区域工业创新水平干扰。Sargan检验值为54.47，在1%的显著性水平上通过检验，说明工具变量不存在过度识别问题。（4）考虑工业企业的绿色创新效率可能存在路径依赖性，即前期的绿色创新效率水平可能会影响当期的绿色创新效率（郑强和冉光和，2018）。因此，在前文基准模型的基础上加入工业绿色创新效率的滞后期变量（effkt-1和effpt-1），利用基于系统广义矩估计方法（SYS-GMM）的动态空间面板模型再次分析OFDI对于工业绿色创新效率的影响。由于不同权重矩阵设定情况下模型的估计结果近似，因此模型稳健性检验均基于地表权重矩阵，具体结果见表3。