《表7 模型的稳健性分析：创新环境对区域创新效率的影响——基于空间面板Tobit模型的分析》

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《创新环境对区域创新效率的影响——基于空间面板Tobit模型的分析》

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注：*代表变量通过10%的临界值，**代表变量通过5%的临界值，***代表变量通过1%的临界值

前述实证分析中被解释变量是通过DEA方法计算得到的创新效率值，但是DEA方法中无法对数据中存在的测量误差及数据噪声进行检验，从有限样本的角度看，DEA方法的估算结果是有偏估计。为此，本文借鉴赵志耘、杨朝峰（2013）的方法，通过构建参数形式的随机前沿函数计算30个省市自治区2010-2017年的创新效率作为被解释变量，并采用MLE方法进行估计，结果报告在表7的第2列中。从表7第2列中的估计结果可以看出，区域创新环境与创新效率具有显著的正相关效应，区域产业结构、区域对外开放度、人力资本水平、经济发展水平均与地区创新效率正相关，但区域政府影响力与创新效率关系却不显著，而国有经济比重则与创新效率负相关。因此可见，回归结果不会因被解释变量测度方法的改变而出现较大的变化。