《表2 因子分析结果：金融知识与小微企业创新意识、创新活力——基于中国小微企业调查(CMES)的实证研究》

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《金融知识与小微企业创新意识、创新活力——基于中国小微企业调查(CMES)的实证研究》

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随后根据三个金融问题的六个哑变量进行迭代主因子法因子分析。表2显示了因子分析法计算的各因子的特征值、方差贡献率和累积方差贡献率。根据特征值大于1或累积方差贡献率大于80%的原则，选择因子1和因子2来度量金融知识。并且根据表3中KMO检验的结果证实了因子分析的合理性。Bartlett球形检验的p值为0，也说明可以做因子分析。比较旋转后的因子载荷可以看出，因子1和“利率计算是否正确”、“是否理解利率问题”、“通货膨胀计算是否正确”、“是否理解通货膨胀问题”的相关度较高，而因子2和“投资风险计算是否正确”、“是否理解投资风险问题”的相关度较高（表3）。在此基础上通过回归分析方法计算因子1与因子2的得分，并计算二者的综合得分，即金融知识指标。表4为金融知识指标的统计分析。