《表2 因子分析结果:金融知识与小微企业创新意识、创新活力——基于中国小微企业调查(CMES)的实证研究》
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《金融知识与小微企业创新意识、创新活力——基于中国小微企业调查(CMES)的实证研究》
随后根据三个金融问题的六个哑变量进行迭代主因子法因子分析。表2显示了因子分析法计算的各因子的特征值、方差贡献率和累积方差贡献率。根据特征值大于1或累积方差贡献率大于80%的原则,选择因子1和因子2来度量金融知识。并且根据表3中KMO检验的结果证实了因子分析的合理性。Bartlett球形检验的p值为0,也说明可以做因子分析。比较旋转后的因子载荷可以看出,因子1和“利率计算是否正确”、“是否理解利率问题”、“通货膨胀计算是否正确”、“是否理解通货膨胀问题”的相关度较高,而因子2和“投资风险计算是否正确”、“是否理解投资风险问题”的相关度较高(表3)。在此基础上通过回归分析方法计算因子1与因子2的得分,并计算二者的综合得分,即金融知识指标。表4为金融知识指标的统计分析。
图表编号 | XD0053228700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.25 |
作者 | 黄宇虹、黄霖 |
绘制单位 | 西南财经大学中国金融研究中心、经济与管理研究院、西南财经大学中国金融研究中心、经济与管理研究院 |
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