《表2 空间计量模型的检验结果》
空间相关性检验表明浙江省县域入境和国内旅游经济的增长路径均具有明显的空间依赖性,因此在研究两者演化路径时应该考虑空间要素。首先,模型估计之前,需要通过(Robust)LM检验进行空间误差模型(Spatial Error Model,SEM)和空间滞后模型(Spatial Lag Model,SLM)的比选[18,27]。根据表2可知,在地理距离空间权重矩阵设定下,入境旅游经济增长的模型检验结果中LM-lag、Robust LM-lag和LM-error均通过了0.05的显著性检验,而Robust LM-error未通过0.01的显著性检验,说明浙江省县域入境旅游经济增长的空间依赖性存在滞后项;国内旅游经济增长模型检验结果中LM-lag、Robust LM-lag、LM-error和Robust LM-error均通过了0.01的显著性检验,表明国内旅游经济增长的空间依赖性既存在空间滞后项,又存在空间误差项。其次,建立SDM模型,通过Walds和LR检验来判断SDM是否可简化为SEM和SLM[18,27],研究发现Walds和LR检验结果均至少通过了0.05的显著性检验(表2),即浙江省县域入境和国内旅游经济增长的SDM不可以简化为SLM或SEM。最后,通过Hausman test来判定面板模型中的固定效应和随机效应,Hausman test检验结果均通过了0.01的显著性检验,可以确定面板模型应选择固定效应[18]。由于浙江省县域入境和国内旅游经济增长的空间路径均具有时间上的连续性,所以本文选用无固定效应和空间固定效应的SDM进行估计,并结合普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的个体固定效应进行对比分析。
图表编号 | XD00220011600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.28 |
作者 | 陈晓艳、徐冬、黄睿、胡小海、黄震方、张郴 |
绘制单位 | 江苏理工学院人文学院、南京师范大学地理科学学院、南京大学地理与海洋科学学院、南京工业职业技术大学经济管理学院、江苏理工学院人文学院、南京师范大学地理科学学院、南京师范大学地理科学学院 |
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