《表3 企业高创新绩效真值》

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《企业创新绩效组态路径研究——基于模糊定性分析法》

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注:1表示该要素或结果出现，0表示该要素或结果不出现，N表述该组态样本出现的频数。

（2） 构建真值表。根据理想影响因素一般为4～7个的研究经验[29]，在fs QCA3.0中，对6个创新绩效的影响要素进行真值算法分析，共计可以得到64组条件组态（26=64）。由于样本数量较大，故将样本频数阀值设定为5，剔除样本频数小于等于5的组态；此外，再依据Fiss提出的“一致性大于0.8”的经验临界值[30]，剔除一致性小于0.8的条件组态后（剩余被观察样本占总样本数的94.6%，远大于Ragin提出的经验标准:75%～80%[31]），可以得到企业高创新绩效的真值表，见表3。