《表4 不同变化类型样本子集分类及变化识别结果比较Tab.4 Results of classification and detection for differenttypes of change》

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《跨比例尺新旧居民地目标变化分析与决策树识别》

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式中，Na表示决策树分类为“变化”的样本数量，N1表示实际“非变化”但是误判为“变化”的样本数量，Nb表示集合样本中人工判断为“变化”的样本数量，N2表示实际“变化”但是漏判为“非变化”的样本数量。依据式（4）（5） 得到整体变化信息的误检率α=8.0%，漏检率β=10.5%。表4统计了不同变化类型样本子集中决策树表现出的分类及变化识别性能指标。从分类精度上看，决策树在不同类型样本子集中均达到90%以上。从变化识别精度上看，m∶1型样本的漏检率较高（β=22.1%），其他类型变化的误检率和漏检率均低于15%。