《表5 测试数据分类及变化识别结果对比Tab.5 Change classification and detection results on testdata》
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（4） 试验分析评价。利用区域B和C数据对构建的决策树模型进行分析评价。理由包括:（1）训练数据与测试数据不同，能够避免训练数据可能带来的偏见；（2）不同区域环境类型的数据测试结果及比较能够为后续应用提供参考。表5列出了测试数据分类及变化识别结果。可以发现，决策树模型在新数据上的表现接近于训练数据。进一步地，可以发现城乡结合部（区域C）的分类及变化识别效果优于城区区域（区域B）。结合图7分析，导致的原因主要包括:
| 图表编号 | XD008240600 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2018.03.01 |
| 作者 | 陈利燕、张新长、林鸿、杨敏 |
| 绘制单位 | 中山大学地理科学与规划学院、广州市城市规划勘测设计研究院、广州大学地理科学学院、中山大学地理科学与规划学院、广州市城市规划勘测设计研究院、武汉大学资源与环境科学学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
